行业建模和公共建模

行业建模 vs 公共建模

• 行业建模：根据不同行业的特点和需求，设计和构建适合该行业的用户画像标签体系，包括标签的分类、级别、来源、生成方式等
• 公共建模：利用公共数据源或平台，提供通用的用户画像标签服务，可以跨行业和场景应用，降低建模的成本和难度

| | 行业建模 | 公共建模 | |---|---|---| | 优点 | 更贴合行业特性和业务需求，更能反映用户的细分和差异 | 更具有通用性和灵活性，更易于实现和维护，更能节省资源 | | 缺点 | 更耗费时间和精力，更难以统一和标准化，更容易产生冗余和不一致 | 更缺乏针对性和深度，更难以满足复杂和多变的业务场景 | | 适用场景 | 需要深入了解用户的行业，如金融、教育、电商等 | 需要快速搭建用户画像的行业，如媒体、广告、社交等 |

OLP 模型

Object-Link-Property：

• Object：实体，可以是人，也可以是物
• Link：场景中关系，分成行为关系（如购买关系）和事实关系（如属于关系）
• Property：表示实体和关系的属性，如手机号、性别等

标签设计的核心原则：实体和关系的属性是可传递的，比如"线下门店"的属性可以用来描述"用户"。