DeepSeek V4 技术解读

核心参数与性能

| 指标 | 参数 | | --- | --- | | 最大参数量 | 1.6T（V4-pro） | | 轻量版参数 | 284B（V4-flash） | | 上下文窗口 | 100万 Token（1M） | | 定位 | 专注 Agent 应用场景优化 |

产品设计：

• 专家模式（V4-pro，1.6T 参数）：处理复杂推理任务
• 快速模式（V4-flash，284B 参数）：处理简单任务

技术架构创新

MoE 混合专家模型

通过混合专家架构，将计算和显存需求大幅降低。模型并非所有参数都参与每次推理，而是根据输入动态激活相关专家。

DSA 稀疏注意力机制

针对长上下文场景优化，通过稀疏注意力模式减少不必要的计算开销。

面向 Agent 的性能优化

• 更好的工具调用能力
• 更长的多轮对话记忆
• 更快的问题拆解和规划能力

生态与商业布局

• 已组建数十人产品团队，探索 Agent 等 C 端产品形态
• 2026年4月开放对外融资窗口
• 继续推动开源生态
• 已完成英伟达 Blackwell 平台适配

未来改进方向

• 参数规模继续扩大（国内将有 3T 参数规模模型）
• Agent 产品落地，结合物理 AI 场景
• 多模态融合
• 商业化转化

"DeepSeek 是中国 AI 跻身全球一流的起点，但不会是终点。"